Terimakasih telah berkunjung....
Pada Video yang kedua ini, saya akan bercerita mengenai regresi logistik. Semoga bermanfaat. Terimakasih.
Wednesday, October 16, 2013
[Video+Tutorial] Regresi Logistik (SPSS vs STATA)
8:37 AM
Ferdian Fadly
40
comments
40 comments :
exp (B) / odds ratio, exp (B) atau odds ratio, tanda "/" dapat berarti exp(B) dibagi odds ratio. Video yang jauh lebih baik dari video pertama. Terima kasih
Alhamdulillah....meskipun saya tidak mengenal anda. Tapi terimakasih atas masukannya... = D
Maaf sy tidak memperkenalkan diri, sy seorang calon statistisi..
Sy ingin bertanya, jika ingin membandingkan 2 garis regresi-> piecewise regression, yg sy pelajari dari piecewise regression adlh dg variabel independen yg diaktegorikan 0,1. Jika sy ingin membandingkan 2 alat ukur terhadap 1 alat ukur yg berbeda, 3 alat ukur tsb sebagai variabel dependennya, apakah piecewise regression tetap dpt diterapkan namun dalam kasus ini titik beloknya/patahannya ada di sumbu y? atau bolehkah dengan y=0,1, sedangkan variabel bebasnya adalah waktu sehingga terdapat dua kali perbandingan?
Contoh yang saya tampilkan menggunakan dummy variabel. Penggunaan dummy variabel merupakan salah satu teknik untuk membandingkan 2 garis regresi. Artinya dapat dilakukan baik untuk dependent variabel yang kuantitatif maupun kualitatif. Apakah ini yang anda tanyakan? terimakasih telah berkunjung.
SALAM
FERDI
iya terima kasih kak. Salam kenal, saya Tika STIS 52, postingan kakak bermanfaat sebagai bahan belajar kami.
Alhamdulillah...terima kasih
The view of this video is clearer than before. Haha
Is there the English version of this video? So, this video can be shared internationally.
I think Abang is quite good to be a broadcaster. Haha...
I hope so...maybe you can help me making this video in English version...
assalamualaikum,,
kak saya mau tanya. gimana cara menganalisis data logistik regresion dengan menggunakan program stata yaa kak?
Waalaikumsalam...silahkan melihat video ini di youtube.
Selamat malam pak, nama saya Yudhis, saya dapat tugas nih, saya mau nanya, apa tugas saya ini benar dilakukan dengan uji regresi logistik atau tidak, untuk itu boleh saya minta pin BB atau id LINE gitu, supaya bisa mengirimkan datanya. Terima kasih sebelumnya
@yudhis : saya prefer menggunakan email
Selamat pagi Pak, nama saya Yuna.. saya mau tanya, bagaimana langkah-langkah untuk melakukan uji kesejajaran dan uji keberhimpitan dua garis regresi? mohon bantuannya pak. Terima kasih
@yuna : Parallel lines test maksudnya mbak?
assalamualaikum, pak saya mau tanya, kan penelitian saya variabel x dan vaiabel y nya masing2 pake indikator,, trus cara input data ke regresi nya bagaimana?
maaf pak, maksudnya input data ke regresi logistik nya, trus apa kaitannya variabel dummy sama regresi logistik, saya gak mengerti pak..
@shofie : waalaikumsalam shofie...cara inputnya? ya diinput saja...kalau saya dari excel saya copy paste ke spss nya...ingat format desimalnya titik bukan koma...kemudian jangan gunakan separator ribuan...ok...
variabel dummy? variabel boneka...untuk mewakili data nominal misal laki laki perempuan...berisi 1 jika laki laki dan berisi nol bila perempuan...variabel dummy dapat diterapkan sebagai variabel tidak bebas...atau y nya berisi nol dan satu...salah satu model yang bisa digunakan adalah model regresi logistik...
nah, variabel dummy bisa juga digunakan sebagai variabel bebas...nah itu nanti bisa diarahkan ke model regresi dengan variabel dummy....baik itu model regresi linear maupun regresi logistik...
selamat pagi pak, saya sakinah saya mau menanyakan jika variabel independennya menggunakan data kualitatif dan kuantitatif apakah harus menggunakan regerensi logistik??
dan apakah regensi logstik bisa digunakan dengan eviews? terimakasi pak
@anonymous: sakinah..regresi logistik digunakan jika variabel dependennya yang kualitatif....ga peduli itu variabel independennya mau kualitatif apa kuantitatif...Eviews Bisa? Bisa
malam pak maaf saya mau nanya untuk rumus ini bacanya gimana ya pak mohon bantuannya
Ln P/1-P=-6,569 + 1,149 motivasi + 1,142 modal sosial
dan kenapa nilai constant pada regresi logistik biner hasilnya min
@wahid: interpretasinya tidak bisa langsung harus di exp(bheta)...odds ratio... itu konstant negatif, tetapi kalau di exponentialkan itu gak negatif,,,
Mau tanya dong Ka fadly, kalo penelitian pake uji regresi logistik terus ada variabel kontrol cara analisis nya gmn ya?
Mau tanya dong Ka fadly, kalo penelitian pake uji regresi logistik terus ada variabel kontrol cara analisis nya gmn ya?
Mau tanya dong Ka fadly, kalo penelitian pake uji regresi logistik terus ada variabel kontrol cara analisis nya gmn ya?
sama saja mbak..diperlakukan sebagai variabel bebas biasa
selamat siang pak,
mohon maaf pak, kalo boleh saya request, mohon bantuan bapak untuk posting regresi multinomial menggunakan stata dengan contoh kasus serta cara menginterpretasikannya. terima kasih banyak pak, mohon bantuannya.
@anonymous: saya usahakan ya
Halo ka mau nanya, saya mempunyai variabel X ada 6. Variabel X itu masing2 pilihannya 1 dan 0, tapi ada satu variabel X yang pilihannya 1, 2, dan 3. Kalau begitu bagaimana ya ka? Apakah sama saja?
@anonymous..ya sama saja...skala datanya nominal...
Mau tanya kak, variabel bebas saya kan ada 6, nah untuk melihat hubungan antar variabel itu dari hasil output yang dihasilkan di spss itu bagaimana ya kak? Dan interpretasi hasil output dr metode regresi logistik biner bagaimana kak? Terima Kasih
@yakhin : silahkan baca blognya ya..
Alhamdulillah, terimakasih banyak pak buat videonya sangat membantu dan berguna sekali! Sukses selalu pak
Assalamualaikum ka saya Dwi, saya ingin bertanya bagaimana interpretasi odds ratio untuk video ini ya ka?
Terima kasih
Atau contoh kasus dengan variabel dependen kategori 0=sehat dan 1=tidak sehat menghasilkan
coef current ratio -0,1640 dan
exp 0,8487
bagaimana intepretasi odds ratio nya ya ka?
http://ferdifadly.blogspot.com/2012/07/interpretasi-output-analisis-regresi.html
Itu link interpretasinya...
kalau untuk kasus Dwi X nya apa? terus refernce kategorinya apa? last atau first?
Sudah saya buka ka linknya
Kasus saya x nya current ratio, y nya seperti di atas perusahaan sehat dan tidak sehat
reference kategorinya first..
Bagaimana ya ka?
Pengaruh dari tanda + dan - yang membuat saya bingung
Kak, kalau hasil dari hosmer and lameshow nya di bawah 0,05 apakah ada cara untuk mengatasinya di program eviews?
@dwi...coba cek variabel bebas yang digunakan, ada outlier atau tidak.....terutama untuk X yang kuantitatif tetapi variasi datanya besar banget...... tambahkan variabel bebas....
Ohh begitu ya kak
Makasih ya atas info dan masukannya
Post a Comment