Hoho...Sesuai janji, hari ini saya akan menulis kelanjutan pembahasan Variabel dominan sebelumnya terutama terkait dengan berapa sih kontribusi masing-masing variabelnya dan sebagainya. Ok.
Sebelumnya, mari lakukan run data regresi yang kita miliki. (Lihat kembali Regresi).
Nah tambahannnya adalah dengan men-set metode nya seperti ditunjukkan pada gambar. Biar urut berdasarkan variabel dominannya dapat menggunakan pilihan forward ataupun stepwise (Penjelasan postingan mengenai ini nantinya akan membantu anda menjawab kenapa saya katakan ini akan otomatis diurutkan..tapi sabar ya...=D...)
Setelah itu Ok. Kemudian sekarang Analyze lagi, Correlate > bivariate seperti ditunjukkan dibawah ini
Lalu akan muncul bebarapa output. Nah carilah Output Coefficient dan Correlations seperti ditunjukkan dibawah ini :
Nah, dari output diatas ditunjukkan bahwa variabel X2 masuk lebih dahulu dari variabel X1 kan? Kemudian variabel X3 secara otomatis telah dihilangkan dari model karena tidak signifikan. OK...sekarang kita bicara besarnya kontribusi nya ya...Ok....perhatikan perhitungan berikut :
23 comments :
selamat pagi pak, saya mau tanya....
bagaimana cara regresi data panel menggunakan SPSS??
apakah ada contoh atau tutorialnya?
Fhafhuw: saya belum buat tutorialnya...tetapi sebenarnya itu penggunaan dummy saja....cuma kita harus buat dummy nya secara manual saja...
Ada teorinya berdasarkan buku apa mas kalau boleh tau?
permisi saya mau tanya, ini didasarkan pada teori mana dari buku mana ya ? karna saya belum ketemu teori yang paling benar tentang penentuan variabel dominan, ada yang berdasarkan nilai t, ada yang koefisien juga. mohon bantuannya
@anonymous: saya coba dekomposisi kan nilai R square, seperti yang saya sampaikan diatas
gak ada dasar dari buku gitu ya ? untuk dijadikan dasar nya kalo ditanya dosen, untuk tugas akhir soalnya. terima kasih sebelumnya
@anonymous: lali e...saya belum buat bukunya...doain aja ya anonymous... =D
Permisi bang, numpang nanya donk, hehe
Ketika ada hasil uji t atas 2 variabel yang berbeda arah hubungannya (positif & negatif), bagaimana ya selanjutnya untuk uji dominan
Terima kasih sebelumnya bang
ya coba aja di running
untuk penghitungan variabel dominan apakah ada referensi bukunya kak? thanks
@ummy : saya belum ada referensi untuk ini...ini hanya proses balikin rumus aja sebenarnya
Selamat pagi Mas Ferdian Fadly mohon maaf numpang nanya mas kalau misalkan setelah dicoba analisis dengan correlate -> bivariate ternyata variabelnya tidak ada yang tereleminasi casenya pada data saya yang jumlah variabelnya tetap 6. Untuk bentuk perjumlahannya seperti apa jadinya? Terima kasih banyak mas atas ilmunya semoga barokah
@reza: saya masih belum mengerti arah pertanyaannya
Permisi,,, apakah untuk melihat pengaruh yng dominan itu menggunakan nilai beta (standartdized)? Seperti yg saya ketahui pada regresi itu menggunakan nilai b (unstandartdized) bukan beta. Mohon bimbingannya untuk penjelasan nya
Bagaimana untuk regresi logistik biner untuk menentukan faktor dominannya? Apakah caranya sama?
bagaimana membuatnya dalam diagram tree
@ ani...standardized hanya digunakan untuk menunjukkan ma yang paling dominannya....kalau untuk interpretasi tetap baca yang unstandardized kok....
@ maya : kalau untuk reglog, agak susah untuk mengatakan caranya sama...karen metode nya kan newton rhapson...bukan least square...
terimakkasih banyak. Dari sekian tulisan yang saya baca, blog ini yang paling mudah saya pahami dan terapkan.Simple dan praktis.
Sukses selalu..
@unknown : Terimakasih...Aamiin
bang nanya kalo misal mau liat aspek dominan yang erpengaruh dari variabel indipenden pada variabel dependen gimana ya?
@anonymous : nah, tulisannya bahas ini...
Mau nanya itu , itu hasil dpet 742. Ngitungnya gimana yah
Post a Comment