Monday, August 19, 2013

Pengujian Struktur varian-covarian data panel (Part 3)

Baik, setelah bicara terlalu teoritis di 2 postingan sebelumnya, kita akan coba membahas pengujian struktur variance covariance nya secara lebih teknik. Rumus pengujian struktur varians-covarians ada banyak. Namun, rumus/formula yang ada di buku Greene ini merupakan rekomendasi dari saya. Berikut saya kutipkan halaman dari buku yang saya maksud. 

Rumus yang saya maksud adalah yang ada dalam kotak yang ditebalkan. Null hipotesis yang kita miliki adalah struktur varians covarians nya homoskedastik. (Posting ini masih dalam penyempurnaan)

Wednesday, August 14, 2013

Pengujian Struktur varian-covarian data panel (Part 2)

Saya akan melanjutkan postingan sebelumnya mengenai struktur varians-covarians data panel. Menurut Mahyus Ekananda, Greene (2000) dan Gujarati (2003) membagi struktur varians - covarians menjadi sebagai berikut :

Pengujian Struktur varian-covarian data panel (Part 1)

Ok. Benar sekali, saya telah lama tidak menulis kembali. Benar sekali kalau dikatakan pekerjaan menumpuk dan tidak tahu apa yang harus saya prioritaskan. Untuk itu, saya mohon maaf. Saya baru bisa menulis kembali sekarang. Masih tentang PANEL, terutama terkait dengan pengujian struktur varians covarians data panel.


Tahapan selanjutnya setelah menentukan model estimasi adalah memilih metode estimasi yang tepat sesuai dengan struktur varians-kovarians  residual. Membangun model regresi dengan data panel akan menyebabkan bertambahnya komponen residual, karena adanya dimensi cross-section dan time-series pada data. Kondisi ini menyebabkan matriks varian kovarian residual menjadi sedikit lebih kompleks bila dibandingkan dengan model regresi klasik yang hanya menggunakan data cross-section atau data time-series. 
Pada model regresi klasik, pelanggaran terhadap asumsi klasik, terutama heterokedastisitas dan autokerelasi merupakan masalah serius yang mengakibatkan penduga parameter regresi yang diestimasi dengan OLS tidak lagi bersifat BLUE (best linier unbiased estimator). Ada banyak solusi yang dapat dijalankan bila itu terjadi pada model regresi klasik, diantaranya transformasi variabel dengan berbagai bentuk modifikasi.
Dalam pemodelan regresi dengan data panel, terjadinya pelanggaran asumsi regresi linier klasik pada residual adalah hal yang sangat sulit dihindari. Namun berbeda dengan regresi linear klasik, pelanggaran asumsi klasik dapat diakomodasi melalui pemilihan metode estimasi yang disesuaikan dengan struktur varians-kovarians residualnya. 
Berbagai kemungkinan metode estimasi yang disesuaikan dengan struktur varians-kovarians yang selanjutnya akan dijelaskan selanjutnya. Terimakasih telah membaca. FERDI.

Related Posts Plugin for WordPress, Blogger...

 
Design by Free WordPress Themes | Bloggerized by Lasantha - Premium Blogger Themes | Web Hosting Coupons