Akhirnya bisa kembali
berjumpa dengan blog tercinta. Hohoho…mohon maaf sebelumnya baru kembali
mem-publish tulisan, karena saya baru menyelesaikan diklat prajabatan dan
kemudian dilanjutkan pelatihan bersama ABS (Australian Bureau of Statistics).
Jadi hampir 1 bulan saya tidak login ke blogger. Tetapi mudah-mudahan tulisan
saya kali ini dapat melengkapi tulisan saya sebelum-sebelumnya terkait dengan
pemilihan model estimasi data panel (Fixed vs common vs random effects) yang
sempat lama tertunda.
Pada penulisan kali ini
saya akan menjelaskan tahapan Hausmann test dengan menggunakan E-views (Untukpenjelasan Hausmann test dapat dilihat di halaman ini). Untuk input data dan
pengolahan estimasi telah dijelaskan sebelumnya. Baiklah, tanpa memperpanjang
lagi kita langsung capcus ke tahapannya aja.
1.
Diasumsikan teman-teman telah melakukan
pengujian signifikansi fixed effect (Kalau belum klik)
2.
Nah untuk pengujian hausmann, yang
teman-teman harus pastikan adalah sedang dalam kondisi model random effects.
3.
Pilih view > Fixed/Random Effect Testing
> Correlated Random Effects – Hausmann Test
4.
Berikut hasil Output nya
Nilai Prob yang besar dari 0.05 menunjukkan
kondisi terima Ho. Dalam hal ini Ho nya adalah Model random lebih baik
dibandingkan model Fixed Effect. Sehingga karena nilai prob nya = 0.5682, maka
dengan tingkat keyakinan 95% dapat disimpulkan bahwa untuk data yang kita
miliki model random effect lebih sesuai digunakan. Mungkin
ini dulu, lain kesempatan saya akan menulis kembali. Terimakasih. (Ferdi Fadly)